Факультет комп'ютерних наук та кібернетики проводить підготовку магістрів за наступними освітніми програмами:
Графік роботи приймальної комісії факультету комп'ютерних наук та кібернетики за ОС "Магістр"
Графік роботи з понеділка до п'ятниці - з 9:00 до 17:00
Контакти (044) 481 44 72
Терміни реєстрації на ЄВІ та ЄФВВ для вступу в магістратуру: з 7 по 29 травня.
Переглянути інструкцію з реєстрації та зареєструватися можна за посиланням: https://vstup.knu.ua/#m-1
Для реєстрації необхідно мати кваліфікаційний електронний підпис (КЕП).
Графік фахових іспитів замість ЄФВВ.
| Галузь знань | Спеціальність | Освітня програма | Ліцензований обсяг (денна) | Вартість першого року навчання, грн (денна) | Вартість другого року навчання, грн (денна)
|
||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
F Інформаційні технології
|
F1 Прикладна математика | Прикладна математика | 40 | 79700 | 79700 | ||
| F2 Інженерія програмного забезпечення | Програмне забезпечення систем | 50 | 79700 | 79700 | |||
| F3 Комп'ютерні науки | Інформатика | 30 | 79700 | 79700 | |||
| Штучний інтелект | 50 | 79700 | 79700 | ||||
| Інноваційні технології в комп'ютерних аналітичних системах | 20 | 79700 | 79700 | ||||
Математичні методи штучного інтелекту |
30 | 79700 | 79700 | ||||
| F4 Системний аналіз та наука про дані | Системи і методи прийняття рішень Аналіз соціальних даних |
50 15 |
48000 48000 | 48000 48000 |
Для вступу на навчання для здобуття ступеня магістра на освітні програми, що реалізуються факультетом комп'ютерних наук та кібернетики за спеціальностями галузі F «Інформаційні технології» (F2 "Інженерія програмного забезпечення", F3 "Комп'ютерні науки", F4 "Системний аналіз", F1 "Прикладна математика") зараховуються бали:
• єдиного вступного іспиту (ЄВІ) 2023 або 2024 років, який поєднує тест загальної навчальної компетентності та тест з іноземної мови;
• єдиного фахового вступного випробування (ЄФВВ) з інформаційних технологій.
З додатковою інформацією про ЄВІ та ЄФВВ можна ознайомитися на сайті.
Знання та вміння, продемонстровані вступником на іспиті з фаху, оцінюються за 200-бальною шкалою.
ОСОБЛИВОСТІ НАВЧАННЯ ЗА ОНП "МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ"
Після зарахування на програму ММШІ з елементами дуальної освіти потрібно буде пройти співбесіду з компанією-партнером та отримати згоду від неї на співпрацю зі студентом (студенткою) в рамках програми ММШІ.
Програма з елементами дуальної освіти передбачає, що:
- частина часу навчання відбувається в університеті (пари за розкладом)
- частина часу навчання відбувається у вигляді навчання+практики у компанії-партнері (з якою укладено відповідний договір з Київським національним університетом імені Тараса Шевченка). За студентом (студенткою) буде закріплений ментор від компанії, який куруватиме як прогрес навчання, так і курсові та дипломні проєкти з боку компанії-партнера.
Перелік компаній-партнерів постійно змінюється і розширюється, тож уточнюйте.
Станом на квітень 2024 року це: Samsung Україна, ЛУН, Revenue Grid, Global Logic, SoftServe, Middleware, Limestone Digital, Infosoft Global (+ список поповнюється).
Квоти компаній будуть відомі безпосередньо перед стартом співбесід.
Процес проходження співбесід:
1) обираєте компанію і надаєте своє CV
2) вам призначають зустріч(і) – співбесіди (інколи з тестовим, можливо – домашнім, завданням)
3) отримуєте згоду компанії співпрацювати з вами протягом навчання на ОП ММШІ.
З питань проходження співбесід звертайтесь до Панченка Тараса Володимировича:
* taras.panchenko@knu.ua