Голубєва Катерина Миколаївна
Доцент, член вченої ради

Інформація

Посада: Доцент, член вченої ради
Науковий ступінь: кандидат технічних наук
Звання:
Аудиторія: 215
Телефон: 259-05-32
E-mail:
Наукові інтереси: обчислювальна математика, математичне моделювання, статистична теорія розпізнавання образів

Академічні нагороди і премії:

1. Грамота за успіхи у навчальній, науковій і виховній роботі,
2019.
2. Подяка за сумлінну працю, 2017.
3. Грамота за сумлінну працю,2014.


Читає курси:

1. Чисельні методи в наукових та інженерних дослідженнях,
3курс, бакалавр, лекції та лабораторні заняття.
2. Комп’ютерне моделювання та обчислювальний
експеримент, 3 курс, бакалавр, лекції та лабораторні
заняття.
3. Чисельні методи, бакалавр, 3 курс, лекції та лабораторні
заняття.
4. Чисельні методи, бакалавр, 2 курс, лабораторні заняття.
5. Чисельні методи в інформатиці, бакалавр, 3 курс,
лабораторні заняття.
6. Основи методів обчислень, бакалавр, 3 курс, лабораторні
заняття.
7. Чисельний аналіз, 4 курс, бакалавр, лабораторні заняття.

Публікації:

  1. Breast cancer diagnosis using machine learning and fractal analysis of malignancy-associated changes in buccal epithelium (with Klyushin D., Boroday N., Shervarly D.), Chapter in: Artificial Intelligence, Machine Learning, and Data Science Technologies Future Impact and Well- Being for Society 5.0 N. Mohan, R. Singla, P. Kaushal, and S. Kadry (Eds.), CRC Press, 2021, p. 1–18.
  2. Diagnosis of Breast Cancer by Malignant Changes in Buccal Epithelium Using Artificial Intelligence, Internet of Things, and Cloud Storage (with Klyushin D., Boroday N., Shervarly D.), Chapter in: The Fusion of Internet of Things, Artificial Intelligence, and Cloud Computing in Health Care, Siarry, P., Jabbar, M.A., Aluvalu, R., Abraham, A., Madureira, A. (Eds.) Springer International Publishing, 2021, p. 67-85.
  3. Двосторонні непараметричні критерії та їх застосування (з Клюшин Д.А., Ляшко С.І.), ВПЦ «Київський університет», 2021.
  4. Artificial Intelligence System for Breast Cancer Screening Based on Malignancy-Associated Changes in Buccal Epithelium (with Andreichuk A., Klyushin D., Boroday N.), In: Enabling AI Applications in Data Science, Springer, 2021, pp. 268–285 Eds: Hassanien, Aboul-Ella, Taha, Mohamed Hamed N., Mahmoud, Nour Eldin (Eds.).
  5. Nonparametric Multiple Comparison Test for Change-Point Detection in Big Data (with Klyushin D.), 2020 IEEE 2nd International Conference on Advanced Trends in Information Theory (ATIT), Kyiv, Ukraine, 2020, pp. 303-306.
  6. Модифікований текстурний метод сегментації зображень на основі матриці співпадінь (з Клюшин Д.А.), Журнал обчислювальної та прикладної математики. – 2018. – № 1 (127) . – С. 15–23.
  7. Непараметричний критерій класифікації з двохсторонніми довірчими інтервалами , Журнал обчислювальної та прикладної математики, Київ. – 2012. – №4 (110). – C. 71-76.
  8. Фрактальный анализ опухоль-ассоциированных изменений интерфазных ядер буккального эпителия (з Бородай Н.В., Клюшин Д.А., Шерварлы Д.Г., Чан Ха Ву), Журнал обчислювальної та прикладної математики. – 2017. – № 2(125) . – С. 33–38..
  9. Computer-Aided Method of Breast Cancer Diagnosis using Relational Discriminant Analysis of Distant Malignancy-Associated Changes. – Chapter 2 in: Handbook of Research on Machine Learning Innovations and Trends (with Klyushin D., Boroday N., Prysiazhna M., Shlykov M.), Vol.1. Eds.: Aboul Ella Hassanien, Tarek Gaber. - IGI Global (USA), 2017, 1093 pp. - P. 22-42.
  10. Голубева Е.Н., Петунин Ю.И., Клюшин Д.А., Налескина Л.А., Кунская Л.Н., Чехун В.Ф. Методы распознавания групповой принадлежности, основанные на доверительных границах, и их апробация в клинической онкологии. // Кибернетика и системный анализ, Киев. – № 4. – 2009. – С. 19-30.
  11. Голубєва К.М., Клюшин Д.А., Петунін Ю.І. Комп'ютерна цитогенетична діагностика раку молочної залози та фіброаденоматозу на підставі площі ядер букального епітелію. // Вісник Київського університету Серія: фізико-математичні науки, Київ. – 2010. – №1. – С. 138-143.
  12. Голубєва К.М. Процес уніфікації даних. // Журнал обчислювальної та прикладної математики, Київ. – 2010. – № 2 (101). – С. 13-19.
  13. Голубєва К.М. Непараметричний критерій класифікації з двохсторонніми довірчими інтервалами. // Журнал обчислювальної та прикладної математики, Київ. – 2012. – №4 (110). – C. 71-76.
  14. Голубєва К.М., Клюшин Д.А. Методи розпізнавання контурів зображень ядер клітин. // Вісник Київського університету Серія: фізико-математичні науки, Київ. – 2014. – №3. – С. 132-137.


Curriculum Vitae